1.接口与实现

1.1

抽象数据类型：一组数据模型上定义的一组操作    数据类型是（char、int等）

数据结构：基于特定语言的，实现ADT的一整套算法。

1.2

向量：向量是数组的抽象与泛化，由一组元素按线性次序封装而成。

特点：1.各元素与（0，n）内的秩一一对以应

　　　2.元素的类型不限于基本类型

　　　3.操作、管理更加简洁、统一与安全

　　　4.可更为便捷的参与复杂数据结构的定制与实现

1.3

向量的操作

insert(0,9)：在0的位置插入9

put（1，2）修改1位置上的元素为2

get(2)获取2上的元素

remove(2)移除位置2上的元素并返回

size()向量里面元素的个数

disordered()判断向量里面无序的数据对

find(5)找有没有5的元素 找到返回其下标 未找到则返回-1

sort()对里面的元素进行排序

search(9)查找向量里面是否有9找到则返回下标，未找到则返回不超过9的最大的那个元素的下表（顺序的向量）

uniquify()剔除掉向量里面重复的元素

2.可扩充向量

2.1 静态空间管理

开辟内部数组_elem[]并使用一段连续的物理空间

缺点：

会产生上溢合下溢

2.2 动态空间管理

在即将发生上溢时适当的扩大数组的容量

2.3 扩容的策咯

容量递增策略（2 4 6 8 10 12）累计增容费时间(O(n2))  分摊增容时间（O（n））

加倍试策略（2 4 8 16）累计增容费时间(O(n))  分摊增容时间（O（1））

2.4 分摊复杂度

平均复杂度：根据数据结构各种操作出现的概率分布，将对应的成本加权平均

分摊谈复杂度：对数据结构连续的实施足够多次操作，所需总体成本分摊至单次操作